Руководитель направления
вакансия от 30.12.2025Зарплата от 105000 руб
Работодатель: Сбербанк России, ПАО
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Сбер – это надежный работодатель, который поддерживает своих сотрудников и открывает возможности для карьеры в любом направлении. Отдел контроля успеваемости мультиагентных систем приглашает руководителя направления. Обязанности тестирование и оценка качества решений на базе Gen-AI; анализ результатов, выявление причин отклонений (работа со сложными кейсами; разработка методики оценки качества AI-продуктов; разработка метрик эффективности и точности решений на базе Gen-AI; выстраивание процесса обработки отклонений; разработка шаблонов по визуализации данных, подготовка отчетов, аналитических заключений; взаимодействие с разработчиками и руководителями для оптимизации процессов и повышения качества решений Требования высшее образование (математика, информатика, статистика или аналогичное направление); опыт работы в сфере аналитики данных или исследования качества программного обеспечения; способность анализировать большие объемы данных; продвинутый уровень владения excel, опыт работы с SQL и др. инструментами анализа данных; понимание принципов работы генеративных моделей (LLMS); опыт работы с GenAI будет преимуществом; позитивный настрой и желание обучаться; стрессоустойчивость, способность работать в команде; отличные коммуникативные способности и умение вести конструктивный диалог с коллегами разных профилей; навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Условия трудоустройство согласно ТК РФ; место работы: г. Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова, 2 (не предусмотрен удаленный режим работы); график работы: 5/2 с 8:00-17:00/ 9:00-18:00; ДМС для сотрудников/родственников (с первого дня трудоустройства); обучение в СберУниверситете, доступ к виртуальной школе, профессиональные конкурсы
Сбер – это надежный работодатель, который поддерживает своих сотрудников и открывает возможности для карьеры в любом направлении. Отдел контроля успеваемости мультиагентных систем приглашает руководителя направления. Обязанности тестирование и оценка качества решений на базе Gen-AI; анализ результатов, выявление причин отклонений (работа со сложными кейсами; разработка методики оценки качества AI-продуктов; разработка метрик эффективности и точности решений на базе Gen-AI; выстраивание процесса обработки отклонений; разработка шаблонов по визуализации данных, подготовка отчетов, аналитических заключений; взаимодействие с разработчиками и руководителями для оптимизации процессов и повышения качества решений Требования высшее образование (математика, информатика, статистика или аналогичное направление); опыт работы в сфере аналитики данных или исследования качества программного обеспечения; способность анализировать большие объемы данных; продвинутый уровень владения excel, опыт работы с SQL и др. инструментами анализа данных; понимание принципов работы генеративных моделей (LLMS); опыт работы с GenAI будет преимуществом; позитивный настрой и желание обучаться; стрессоустойчивость, способность работать в команде; отличные коммуникативные способности и умение вести конструктивный диалог с коллегами разных профилей; навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Условия трудоустройство согласно ТК РФ; место работы: г. Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова, 2 (не предусмотрен удаленный режим работы); график работы: 5/2 с 8:00-17:00/ 9:00-18:00; ДМС для сотрудников/родственников (с первого дня трудоустройства); обучение в СберУниверситете, доступ к виртуальной школе, профессиональные конкурсы
Требования к кандидату
Образование: Общее образование
Опыт работы: 4 лет
Образование: Общее образование
Опыт работы: 4 лет
Адрес места работы
Нижегородская область, г Нижний Новгород, Приволжский федеральный округ,Нижегородская область,городской округ Нижний Новгород,Нижний Новгород
Нижегородская область, г Нижний Новгород, Приволжский федеральный округ,Нижегородская область,городской округ Нижний Новгород,Нижний Новгород